Pluimveeweb.nl logo

  • Menu
  • Nieuws
    • Home
    • Economie

      Subcategorieën

      • Markt vleeskuikens
      • Markt eieren
      • Markt broedeieren
      • Voerprijzen
      • Afzet
      • Agribusiness
    • Ondernemen

      Subcategorieën

      • Politiek en beleid
      • Maatschappij
      • Belangenbehartiging
      • Buitenland
    • Voeding

      Subcategorieën

      • Water
      • Voer
    • Diergezondheid

      Subcategorieën

      • Aandoeningen
      • Antibiotica
      • Hygiëne
      • Dierenwelzijn
    • Huisvesting
    • Sterke Erven
  • Marktcijfers
  • Video & foto
  • Dossiers
  • Kennispartners
  • Vakblad
    • Vakblad
    • Jaargangen
    • Verschijningsdata
    • Abonneren
    • Sterke Erven
  • Top
  • Evenementen
  • Het LeerErf
  • Sterke Erven
  • Sterke Erven
NieuwsHuisvestingRobot spoort uitval in stal op binnen acht minuten

Robot spoort uitval in stal op binnen acht minuten

Digitalisering dringt verder door in de pluimveesector. Een recente ontwikkeling is de inzet van robots om uitval in de leghennenhouderij op te sporen. In Azië is hiervoor een robot ontwikkelt die binnen acht minuten de uitval opspoort. Toch blijft menselijke inzet nodig om de oorzaak vast te stellen of ziekteverschijnselen te bepalen.

De robot rijdt met een snelheid van 12 meter per minuut door de stal. Een stal van 100 meter wordt in acht minuten gecontroleerd. Elke kooi wordt via een QR-code herkend, waarna de robot meldingen direct doorstuurt naar een app of display. Tegelijkertijd verzamelt de robot gegevens over de temperatuur, luchtvochtigheid, ammoniak en windsnelheid. Dit geeft de pluimveehouder een compleet beeld van het stalklimaat.

Vebeterde veiligheid

De technologie werd in Azië ontwikkeld om de veiligheid van werknemers te verbeteren. De hoge kooien waarin de uitval gecontroleerd moest worden bracht risico’s met zich mee. De robot maakt dit proces eenvoudiger en veiliger.

Analyseren en labelen

Met behulp van machine learning zijn duizenden foto’s van hennen geanalyseerd en gelabeld als levend of dood. Waar dit enkele jaren geleden nog tienduizenden beelden en maandenlang labelwerk kostte, lukt het nu dankzij slimme algoritmes binnen twee weken met minder dan tweeduizend foto’s.

Chinese onderzoekers werken inmiddels aan de volgende stap: een robot die uitval zelfstandig uit de kooi kan verwijderen.

Tekst: Lorena Bronk

Beeld: Vincent Guyonnet

Deel dit artikel
Twitter
Facebook
LinkedIn
WhatsApp
E-mail
Praat mee
Pluimveeweb is ook actief op verschillende social media. Volg ons, blijf altijd op de hoogte van het laatste nieuws en praat mee.
Facebook Twitter LinkedIn
Nieuwsbrief
Ontvang drie keer per week (dinsdag, donderdag en zaterdag) gratis het belangrijkste nieuws uit de pluimveehouderij in jouw mailbox. Meld je aan voor de nieuwsbrief van Pluimveeweb.nl en bevestig je aanmelding via de toegestuurde mail.
Wij wijzen je op het privacy statement van Agrio Uitgeverij B.V.

Economie
  • Markt vleeskuikens
  • Markt eieren
  • Markt broedeieren
  • Voerprijzen
  • Afzet
  • Agribusiness
Ondernemen
  • Politiek en beleid
  • Maatschappij
  • Belangenbehartiging
  • Buitenland
Voeding
  • Water
  • Voer
Diergezondheid
  • Aandoeningen
  • Antibiotica
  • Hygiëne
  • Dierenwelzijn
Huisvesting
Pluimveeweb.nl © 2025 - Uitgave van Agrio Uitgeverij B.V. - RSS | Privacyverklaring | Disclaimer | Algemene voorwaarden | Adverteren | Abonneren | Contact redactie | Klantenservice | Cookie instellingen
  • Nieuws
    • Home
    • Economie
      • Markt vleeskuikens
      • Markt eieren
      • Markt broedeieren
      • Voerprijzen
      • Afzet
      • Agribusiness
    • Ondernemen
      • Politiek en beleid
      • Maatschappij
      • Belangenbehartiging
      • Buitenland
    • Voeding
      • Water
      • Voer
    • Diergezondheid
      • Aandoeningen
      • Antibiotica
      • Hygiëne
      • Dierenwelzijn
    • Huisvesting
  • Marktcijfers
  • Video & foto
  • Dossiers
  • Kennispartners
  • Vakblad
    • Jaargangen
    • Verschijningsdata
    • Abonneren
  • Top
  • Evenementen
  • Het LeerErf
Top