Machine kan kans op antibioticaresistentie bij kippen en mensen verkleinen
Dat meldt de Universiteit van Nottingham in een persbericht. Aangezien antibioticaresistentie wereldwijd een probleem is, kan een effectieve en snelle diagnostiek van bacteriële infecties in de pluimveehouderij ervoor zorgen dat de behoefte aan antibiotica afneemt. Dit verkleint volgens de onderzoekers de kans op epidemieën en resistentie.
In dit project verzamelden onderzoekers monsters van de dieren, mensen en de omgeving op een Chinese boerderij en een aangesloten slachthuis.
Machine Learning
De studie leverde drie belangrijke bevindingen op. Ten eerste werden verschillende relevante antimicrobiële resistentiegenen (ARG’s) gevonden in zowel mensen als kuikens. Net als bijbehorende mobiele genetische elementen (antibioticaresistentiegenen die zich binnen genomen en tussen bacteriën kunnen verplaatsen.)
Het team ontdekte ook het bestaan van resistentiegenen in de kippendarm, die gecorreleerd zijn aan de antibioticaresistentie in pluimveebedrijven. Ten slotte heeft het team met behulp van sensortechnologie en machine learning ARG’s in verband gebracht met verschillende externe factoren zoals temperatuur en vochtigheid.
Het toepassen van machine learning biedt de mogelijkheid om methoden te ontwikkelen die een beter begrip en kwantificering opleveren van resistentierisico’s. Dat zegt Dr. Tania Dottorini van de Universiteit van Nottingham die het onderzoek leidde. Lees meer op de website https://innovationorigins.com/.
